近日，张江华教授团队在应急物流方向取得新进展，论文“Fuzzy-Control-Based Chance-Constrained Programming for Humanitarian Relief Allocation Problem”正式刊发于国际顶级期刊IEEE Transactions on Fuzzy Systems(IF 12.029)。张江华教授为第一作者及通讯作者，团队博士研究生刘洋、重庆大学苏晓杰教授、IEEE Fellow澳大利亚阿德莱德大学Peng Shi教授为共同作者。

不确定需求和道路行驶时间等信息的难以准确预测是制约应急资源调配决策有效性的关键因素之一。现有研究大多基于随机场景概率分布已知等假设展开，这对于突发事件而言过于理想化，因而使得资源调配方案在不缺扰动状况下可行性和鲁棒性较低。文章创新性地采用模糊控制方法将不完全道路信息引入问题，建立了分布情形未知下的数学模型，保证了资源调配方案在扰动情况下可行性和鲁棒性。为提高该情形下的需求满足率，文章运用模糊理论刻画有限信息下的不确定需求，通过机会约束确保在极端条件下资源准时配送概率不低于某一阈值，进而综合考虑了应急设施选址、可靠路径选择和应急车辆调度等决策。针对模糊机会约束规划求解维度过高和参数信息模糊等难点，文章构建三角模糊集和基于区间的不确定集，提出了一种将模糊机会约束规划转化为混合整数模型的新方法。数值实验表明，模糊机会约束模型比基于情景的随机规划模型可靠性更高，有更低的总成本和最晚车辆达到时间；并且模糊机会约束规划模型在信息缺失情形下具有较高的鲁棒性。

IEEE Transactions on Fuzzy Systems，是数学、信息科学和计算机领域人工智能类顶级期刊，发表论文内容涉及数学、智能计算、工程应用等交叉领域，致力于发表模糊系统领域具有重要理论意义和应用价值的研究成果。该期刊每年发表论文200篇左右，影响因子位列所有IEEE Transactions系列期刊的前三位（最新影响因子为12.029），为SCI检索库工程技术类1区Top期刊，也是JCR影响因子前 3%的 ESI期刊。

原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9406360